La Medición Multidimensional De La Pobreza En México

Mecanismos que den continuidad, aunque en otra modalidad y sin duda como un sustituto muy imperfecto, a la ayuda que recibían típicamente de las escuelas y organizaciones sociales diversas de manera presencial. De otro modo, el tiempo para “recuperar el tiempo perdido” durante el aislamiento puede volverse demasiado largo o, inclusive en algunas dimensiones y para los más pequeños, infinito. En la región de América Latina y el Caribe, aproximadamente uno de cada diez niños habita en un hogar en pobreza multidimensional aguda. En la medida que se conozca qué aspectos de las condiciones de vida de la población infantil se consideran carencias, se abre paso a una definición del fenómeno de la pobreza que pueda instalarse de manera permanente en la agenda pública. Así podremos vislumbrar soluciones orientadas hacia la erradicación de la pobreza, con especial énfasis en la primera infancia. La instancia se encuentra revisando la metodología de medición de la pobreza por ingresos y multidimensional para, tras este proceso participativo, elaborar un informe con recomendaciones de modificaciones que será entregado al Presidente de la República.

pobreza multidimensional

De esta manera, el CONEVAL retoma la información de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) del INEGI como fuente de información para medir la pobreza multidimensional a este nivel de desagregación. El Índice global de Pobreza Multidimensional (IPMg) constituye un instrumento útil para retomar el camino de la reducción de la pobreza en la región. El cálculo más reciente del Índice de Pobreza Multidimensional global (IPMg) aporta información sobre 107 países a nivel mundial. En el caso de América Latina y el Caribe esta medida se encuentra disponible para 21 países.

De manera similar, el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo considera la pobreza como «la denegación de opciones y oportunidades de vivir una vida tolerable» (PNUD, 1997, p. 5). Es decir, más allá de tener o no dinero para satisfacer las necesidades básicas, las personas pobres tienen dificultades para que su vida y la de su familia sobrepasen un nivel mínimo; esto no solo por falta de ingresos sino de otros elementos necesarios para gozar la vida como individuos y como parte de un grupo social. En el segundo apartado se analiza, formalmente, el índice de precios al consumidor, se contrastan los métodos de agregación plutocrático y democrático, y se presentan algunos resultados basados en Guerrero (2010). En conclusión, en el año 2022 inicia la recuperación del país tras la crisis sanitaria y económica, lo que necesariamente tiene que reflejarse en una reducción de la pobreza con respecto a 2020. Sin embargo, la información de ingresos laborales proporcionada por la ENIGH 2022 contiene, además de la mejoría económica, un mejor registro de los ingresos laborales, que se tradujo en alzas en los dos quintiles inferiores en comparación con los datos de la ENOE. En tanto, los ingresos laborales son la principal fuente de la reducción de la pobreza multidimensional, la mejoría en la captación da cuenta de una parte de la caída en la prevalencia de la pobreza calculada con la ENIGH 2022.

Un o una menor que perdió un año escolar es alguien que afrontará diversos desafíos a medida que avanza en sus estudios. En ese sentido, es muy importante entender que este análisis multidimensional de la pobreza es complementario al índice monetario. Simplemente, son dos formas de adquirir información para tener una visión más amplia de cómo viven las personas en situación de pobreza. La pobreza multidimensional, en cambio, comprende un análisis de las personas en múltiples dimensiones de su vida al mismo tiempo, como en educación, salud, estado de su vivienda, empleo, entre otros aspectos.

13 La prueba de hipótesis para una diferencia de medias con muestras pareadas se obtiene al comparar distintas observaciones realizadas a los mismos individuos para conocer si el efecto de tratamiento aplicado, en nuestro caso el uso de índices de precios alternativos, es estadísticamente significativa o no (Coneval, 2009a). En el cuadro 3A del apéndice se presentan los estados en los que el ejercicio propuesto sí representó una variación estadísticamente significativa. 1 En todo el apartado se hace referencia a la metodología para la medición multidimensional de la pobreza publicada por el Coneval (2009c) y a la información disponible en su portal.

Desde el Palacio de La Moneda y sus balcones hemos logrado reconstruir nuestra democracia, y desde ellos miramos a nuestro país y trabajamos por lograr un mejor futuro para sus personas. Donde ni es el número de miembros del hogar en cada i-ésimo rango de edad; di es la escala de equivalencia (con economías de escala) que corresponde a cada i-ésimo grupo de edad . Las escalas empleadas de acuerdo con la composición demográfica de cada hogar se presentan en el cuadro 2.

Las regiones que registran las tasas más bajas de pobreza multidimensional son Magallanes (6,9%), Aysén (14%), Biobío (14,1%) y Maule (15%). Mientras que entre las que superan el promedio nacional se resaltó a Tarapacá (23,8%), Atacama (20,3%), La Araucanía (19,8%) y Los Lagos (19,7%). A nivel regional, la mayoría de las zonas del país anotaron caídas en la pobreza multidimensional en comparación a la encuesta Casen 2017, destacando Ñuble (-9,2 pp), La Araucanía (-7,2 pp), Coquimbo (-6 pp), Aysén (-5,6 pp), Los Lagos (-4,9 pp) y Magallanes (-3,6 pp).

En el marco del Día Internacional de la Mujer, el evento de alto nivel organizado por el Task Force Interamericano sobre el liderazgo de las mujeres con el apoyo … Este #GraphForThought explora las dinámicas entre educación, mercado laboral y desbalances de género, a partir del análisis de la participación de las mujeres en … 11 La metodología para la estimación de índices democráticos y sus respectivos ponderadores de gasto se explica con detalle en Guerrero (2010). four Como el MCS se levantó del 21 de agosto al 27 de noviembre, cuando se preguntó por los ingresos de los seis meses anteriores se recolectó la información correspondiente a los meses de febrero, marzo, abril, mayo, junio, julio, agosto, septiembre y octubre (INEGI, 2009a). 2 Los ingresos en el MCS se detallan mediante forty fundaciones que regalen sillas de ruedas rubros distintos, entre otros el ingreso laboral, no laboral, monetario y no monetario, y 12 categorías de percepciones financieras y de capital; por su parte, los ingresos monetarios y no monetarios se dividen en 571 categorías de bienes y servicios (INEGI, 2009a).

Por ejemplo, puede servir para definir metas claras en relación a la reducción de la pobreza; para identificar las necesidades de grupos poblacionales en situación de vulnerabilidad, como personas indígenas, mujeres de zonas rurales, niños, niñas y adolescentes, y personas con discapacidad. También, es necesario aprovechar las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA) y el uso de dispositivos móviles, mediante las cuales es posible recabar datos de forma más amplia y continua, ya que, generalmente, las encuestas a hogares son realizadas cada 5 años. Con estos recursos, entonces, recolectaremos una vasta información en un menor tiempo e identificaremos las múltiples carencias a las que están expuestas las personas. La mejora integral de las condiciones de vida debe ser una prioridad en las estrategias de desarrollo del país.

Debido a tales cambios es difícil hacer seguimiento a las condiciones de vida y al cambio en los niveles de bienestar. Debido a la modificación de la información en 2017 y 2018, y a la falta de cobertura regional en 2017, estos años no se incluyen en el análisis. En la primera etapa de construcción del índice se realizó un análisis de las causas subyacentes de la pobreza femenina en América Latina y el Caribe para identificar las principales dimensiones a considerar. Con base en estos hallazgos, se elaboró una «versión ideal» o versión completa de un IPM con enfoque en mujeres hasta llegar a una «versión factible», después de un proceso de revisión de las Encuestas de Hogares disponibles antes de 2020 en los diferentes países de la región que fueron seleccionados para el estudio. “Poner fin a la pobreza en todas sus dimensiones exige abordar las barreras estructurales que enfrentan las mujeres. El análisis preciso de cómo experimentan las mujeres la pobreza multidimensional es fundamental para atender sus necesidades específicas, identificar obstáculos que les impiden escapar de la pobreza y formular recomendaciones de políticas transformadoras en términos de género,” señala Michelle Muschett, directora regional de PNUD LAC.

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Por un lado, Haití fue el país con la mayor incidencia de pobreza multidimensional en la región de ALC, según la información más actualizada (2016/17) y alberga la región sub-nacional más pobre en ALC (Grand’Anse). Las tendencias de reducción de la pobreza previas a la precise pandemia de COVID-19 sugieren que todos los países de la región ya se encontraban en vías de reducir a la mitad la pobreza multidimensional para si las tendencias previas a la pandemia continuaban. Esto significa que la región en common se encontraba claramente en el camino de cumplir con la meta planteada por el objetivo 1.2 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). La complementariedad de las mediciones por ingresos y multidimensional permite a la gestión de gobierno conocer en profundidad la complejidad y heterogeneidad de la pobreza y dar respuestas a ella a través de la implementación de políticas públicas. Los primeros años de vida son fundamentales para establecer los cimientos futuros de la productividad y el bienestar de las personas.