Analizamos también la proporción de la población en situación de vulnerabilidad en caso de contagiarse con el virus SARS-Cov2. Al respecto, una intervención a la que debería prestarse atención es la transferencia a la primera infancia implementada por el programa Juntos del Midis. Esta intervención se basa en una transferencia condicionada de S/ 50 soles adicionales a las familias de Juntos que cuenten con niñas y niños de 0 a 35 meses registrados en los primeros 30 días de nacidos.
La dimensión de trabajo está compuesta por las variables de desempleo de larga duración y trabajo informal. La Secretaría Distrital de Desarrollo Económico (SDDE), desde la ruta Bogotá Trabaja, contribuye al fortalecimiento del mercado laboral desde la oferta y la demanda, aportando para las mejoras en la dimensión de trabajo de la pobreza multidimensional. Los países con una mayor pobreza multidimensional son India, Nigeria, Etiopía, Pakistán y Bangladesh.
Esta cifra implica una disminución respecto al año 2020 (10,7%) de 4,2 pp. y respecto al año 2017 (8,5%) de 2 pp. La pobreza extrema, en tanto, aumentó de un 2,3% en el 2017 al 4,3% el 2020 y disminuyó a 2,0% el 2022 (entre 2017 y 2022 no hay diferencias estadísticamente significativas para pobreza extrema). Una vez que esto se concrete y el índice sea oficializado, el siguiente paso es que el Poder Ejecutivo, Congreso, el sector privado y organizaciones de la sociedad civil empiecen a incoporar los datos generados por el IPM para guiar el diseño de políticas públicas y soluciones que contribuyan con el cierre de brecha sociales. La determinación de la línea de bienestar mínimo7 constituye otra decisión metodológica clave, en la medida en que, a partir de su monto, se establece la población que no puede cubrir sus necesidades básicas de alimentación. El Coneval definió una canasta alimentaria que refleja los patrones de consumo actuales de la población utilizando la información de la ENIGH 2006. La medición de pobreza usando MEC esquiva el “efecto mejoría en la captación del ingreso” y reporta prevalencias de pobreza del orden de forty one.8 en 2022, nivel similar al del 2018 (41.9), y pobreza extrema de 8.7, superior al 7.four registrado en 2018.
La pandemia tuvo un fuerte impacto en el aumento de la desigualdad de ingresos y también se pudo observar el rol de la política social para contener esos aumentos. Esto se observa en la diferencia de los indicadores al medirlos entre los ingresos autónomos y entre los ingresos monetarios (después de transferencias del Estado). En 2022, con respecto a 2020, en common la distribución del ingreso mejora en los diversos tipos de mediciones de desigualdad. La tasa de pobreza multidimensional en el área rural fue de 28,0%, es decir, 12,5 pp. más que el 15,5% que se observa en el área urbana.
Antes de entrar de lleno al análisis de la evolución de la pobreza entre 2018 y 2022, es necesario proporcionar información acerca de algunas características básicas de los datos disponibles. Parece mentira que a estas alturas de nuestra historia no se entienda que en el combate a la pobreza, el proceso de integración social no puede ser solo de arriba hacia abajo, o sea del Estado hacia las comunidades marginadas. También hay que pensar y actuar en alianza con ellas para generar tienda solidaria coaniquem políticas que funcionen como incentivos, que fluyan de abajo hacia arriba y de las periferias hacia los centros. En ambos casos la política social surge como una medida tardía que busca remediar los efectos de la política económica. Esta redefinición permite abordar el concepto desde las diferentes aristas que componen la condición de pobreza y, por ende, de vulnerabilidad de las personas, así como también hace aumentar de forma notoria la cantidad de personas consideradas.
Las principales conclusiones del estudio fueron dadas a conocer por el ministro de Desarrollo Social y Familia, Giorgio Jackson, y la subsecretaria de Evaluación Social, Paula Poblete, quienes destacaron que la medición registró una disminución basic en los indicadores de pobreza y alcanzó mínimos históricos. Entre las regiones, Ñuble (12,1%), La Araucanía (11,6%), Tarapacá (11%) y Arica y Parinacota (9,2%) presentan las tasas de pobreza por ingresos más alta en el país, mientras que en Magallanes (3,4%), Aysén (4%), Metropolitana (4,4%) y Los Ríos (5,9%) se observan las tasas más bajas. En comparación al año 2017, se observa que la tasa de pobreza multidimensional disminuye tanto en el área urbana como rural. En efecto, la tasa de pobreza multidimensional en el área rural disminuye de 36,6% a 28,0%, mientras que en el área urbana la disminución es de 18,1% a 15,5%.
Para recuperar la comparabilidad con la serie iniciada en 2008, el Inegi diseñó el Modelo Estadístico de Continuidad (MEC), que corrige los ingresos laborales de la ENIGH basándose en los datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). La aplicación del MEC permitió extender la serie de pobreza multidimensional iniciada en 2008 hasta el año 2020. Uganda tiene alrededor del fifty five,1% de su población en situación de pobreza multidimensional, un porcentaje promedio para los países de África subsahariana. Cerca de 1.300 millones de personas viven en pobreza multidimensional, es decir, que viven, en su día a día, privadas de agua potable, saneamiento, una nutrición adecuada o una educación primaria digna.
Las transferencias y los ingresos por trabajo son las fuentes principales sobre las que hay que centrar la atención para formarse una concept del grado y evolución de la pobreza. El rubro beneficios provenientes de los programas gubernamentales es una de las fuentes de ingreso más socorridas para explicar la pronunciada reducción de la pobreza en 2022 con respecto a 2018 o 2020, y es uno de los componentes de las transferencias registradas en las ENIGH. Ahora bien, aunque la masa total de ingreso se redujo en 2.2 % entre 2018 y 2020, no afectó a todas las fuentes del ingreso corriente whole, pues las transferencias y el alquiler estimado de la vivienda aumentaron en 12.6 y 12.3 %, respectivamente. La sugerencia de organismos internacionales, partiendo por la OCDE, es que Chile debe romper con este enfoque erróneo y avanzar hacia un nuevo paradigma que comprenda a la política en su conjunto como política social.
En common, si se quiere poner fin a la pobreza extrema, la atención no se puede centrar únicamente en los países de ingreso bajo, dado que más del 60 % de la población extremadamente pobre vive en países de ingreso mediano. El foco debe ponerse en las personas más pobres, sin tener en cuenta el lugar donde viven, y trabajar con los países de todos los niveles de ingreso para invertir en su bienestar y su futuro. Este patrón refleja el impacto positivo de las inversiones sociales en educación, salud, empleo, vivienda e integración social, en términos de mejorar los niveles de vida y el acceso a servicios sociales para la población. Tanto en Bogotá, como en el resto del país, se registró una disminución en la pobreza multidimensional, incluso en comparación con los años previos a la pandemia. Es importante destacar que la incidencia de la pobreza en Bogotá para el 2021 fue significativamente menor que a nivel nacional, con una diferencia de 9,1 p.p. En comparación con el año 2019, la pobreza disminuyó 3,3 % en Bogotá y four,6 % en todo el territorio colombiano.
La metodología desarrollada por el CONEVAL para la medición de la pobreza permite profundizar en el estudio de la misma, ya que además de medir los ingresos, se analizan las carencias sociales desde una óptica de los derechos sociales. Estos componentes permiten dar un seguimiento puntual a las carencias sociales y al bienestar económico de la población mexicana. Este folleto explica, de manera sencilla, los indicadores que conformación la metodología para la mediciónd de la pobreza en México. La gráfica 2 muestra la incidencia de la pobreza unidimensional por regiones entre 2010 y 2016. La región Pacífica tiene las tasas de incidencia más altas en casi todas las dimensiones, y Bogotá las más bajas en la mayoría. Por ejemplo, aunque en Bogotá la incidencia de la pobreza multidimensional es la más baja, no hay privación en vivienda y muy baja en educación, la salud presenta alta afectación por problemas ambientales como la contaminación del aire y las basuras cerca de las viviendas.
Como base del análisis de las estimaciones multidimensionales, esta sección aborda la pobreza unidimensional, considerando las 5 dimensiones ya mencionadas. Este abordaje es comparable al de la pobreza monetaria, pueslaincidenciaeselporcentajedeindividuosconpri-vaciónencadadimensión, la brecha es la distancia media al umbral respectivo, y la severidad un índice que hace énfasis en los más pobres en cada dimensión. La dimensión de dependencia económica está constituida por una variable continua, que capta la vulnerabilidad económica del ingreso de los hogares, refleja su nivel de inserción laboral y es una forma indirecta de captar su nivel de ingreso per cápita. La variable utilizada es el cociente entre el número de ocupados y el whole fundacion conciencia de integrantes del hogar. Su umbral es (Vs), es decir, si más de cinco miembros dependen de uno solo el hogar es pobre multidimensionalmente; desde esta perspectiva son pobres todos los hogares donde no hay ocupados. Como ya se señaló, el umbral fue bajo, para establecer niveles razonables de pobreza multidimensional.
El impacto se multiplica aún más en las comunidades y a través de las generaciones al empoderar a las mujeres, las niñas y los jóvenes. No se puede reducir la pobreza y la desigualdad sin abordar también los desafíos mundiales interrelacionados, como el crecimiento económico lento, la fragilidad y los conflictos, y el cambio climático. Sabemos que la pobreza tiene un carácter multidimensional, de modo que hemos cambiado nuestra manera de entenderla y medirla. Que ofrece un resumen de cómo se mide la pobreza de forma integral, tampoco contempla solo el salario de la persona, sino también las privaciones y necesidades. El caso de Haití es solo un ejemplo, pero otras lecciones útiles pueden provenir de países como Honduras, Bolivia y Nicaragua, que también estaban en camino de reducir su IPM a más de la mitad entre 2015 y 2030. «La encuesta nos muestra que cualquiera sea la medición, la distribución del ingreso no mejora. Tenemos un deterioro del mercado del trabajo sobre todo para los primeros deciles, que ha llevado a estos resultados en materia de distribución”, agregó el ministro Alfredo Moreno.